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[翻译]使用Django支撑80亿页面访问量
原文在此。翻译:我;润色: Cindy 。 注意:此文章中包含引用自 Speaker Deck 的幻灯片,如果你无法正常访问 Speaker Deck ,将无法看到这些内容。 剧透:其实通篇内容只有两个字:“缓存”。
mattrobenolt 发表于 2013年9月24日
博客平台迁移基本完成
终于可以在自己的博客上写下划时代的第一篇文章了,这真是个里程碑。
话说上次在临时的 Ghost 博客上发表关于我之前的 VPS 提供商事情的文章时,我根本没想到我会自己写一个博客程序。
当时觉得自己从头写博客程序好麻烦,尤其是想到什么插件机制、主题机制之类的。
不过后来转念一想,如果只是自己用的话,什么主题支持根本不需要去做(况且 Django
的 App 分离策略可以让单一功能的模块做成一个 App ,对我来说也相当于插件)。
写就写,谁怕谁啊,又不是没做过网站。
Maybe a new start?
This post was posted on my temporary blog site, as my blog went down during the last two months. Some information could have been changed after its publication. Now the new website is online ( built with Django ), and that temporary blog will be offline in approximately two weeks.
Several weeks ago my former VPS provider stopped nearly all services for its users, without any proper notification. In the meanwhile, I was home for my winter vacation and could not do anything about it, as I had no Internet connection. And after trying to contact customer service, I thought it might be a good time to start blog again.
安卓应用中多线程、ListView以及NavigationDrawerFragment的使用
三天前开始做一个安卓应用,想了解一下 Native Client 的开发方式,也借机快速学习一下 Java 。其中遇到的一些问题和想法,在这里记录一下。(我并没有深入学习过 Java 语言和安卓开发,因此以下内容都是按我个人的理解写成)
iframe 无刷新文件上传
最近写的一个小站,搭建在 SAE 上的一个私有相册类应用,带简单的用户管理和权限控制。在写后台图片上传的时候遇到一点小问题。因为是搭建在 SAE 上又不想开启 Storage 服务,所以图片存储就只能找第三方的服务。正好发现七牛云存储有免费套餐,而且支持很多常用的图片操作(比如缩略图可以不用自己手动裁了),就打算集成到这边来。以下所说的是上传图片到七牛云存储的私有空间中的一种方法。
发布自用Typecho主题Nook
好吧,其实这个主题我用了很长时间了,只是一直觉得有缺陷,才没有分享出来。期间甚至还试图将 Bootstrap 整合到整个后台里去,但还没有完成,就看到官方发布 Typecho 0.9 beta 的消息,于是我把 BooTypecho 项目从我的 GitCafe 上撤掉了。(那段时间还真是迷恋 Bootstrap 呢)
现在发布的这个主题就是我博客现在在用的,基于官方 0.8 版本的默认主题,添加 Bootstrap 并稍作修改的浅色调主题。具体的修改内容在我去年的博客文章《博客主题更改》里有说过。这次正式发布与最初的版本就修改了两处地方:
- 顶栏搜索表单的提交按钮从
input[type="submit"]
修改为button[type="submit"]
,因为火狐下样式有缺陷会造成高度不一致(这是 Bootstrap 自身就有的问题)。同样地, 404 页面的搜索表单元素也有这个变化。 - 顶栏的“全站首页”链接改为可以设置的选项。如果你的博客是在子域名下或者子文件夹下,可以在这里填入顶级域名,会在导航栏上显示出来。
- 页脚样式缺陷修复。之前的版本要依赖特定的页脚元素
class
才能呈现 Bootstrap 样式的页脚。现在我把这部分样式合并到了style.css
中。
关于密码
中秋放假三天。因为在 Windows 下,所以除了写简历之外也没有其他的什么事做,想起还有去年 CSDN 爆库时下载的600多万帐号密码数据,就写了几个 Python 小工具分析了一下。结果大致如下。